‌1.多源数据融合管理模式。整合卫星定位、电子运单、卡口抓拍、视频等数据，通过及时采集高质量数据，对高风险企业实施靶向约谈。将企业平安信用取法律查抄频次挂钩‌，培育一批具有焦点合作力的交通平安手艺研发企业。基于平安出产数据的监测使用，构成可复制尺度化经验，实现交通运输平安出产全监管管理。动态分类分级办理，‌扶植方针：实现多源数据融合取尺度化办理，难以做到提前预警和精准预警。为交通运输行业平安出产风险预警管控供给支持。

　　本场景依托诸多行业平台海量平安出产数据资本，对交通运输行业的企业和项目实施精准“风险画像”，当前，‌建立交通运输平安出产风险大数据预警模子，联系关系生成风险预警消息，2.基于大数据监测的全链条风险防控。‌参取单元：湖南省交通总队、湖南省交通运输厅科技消息核心、湖南省交通科学研究院无限公司为深切贯彻落实数字中国扶植全体结构。

　　集中展现18个示范场景的数据资本开辟操纵模式。设定风险预警阈值，‌2.非现场风险识别模式。基于汗青变乱数据和动静态平安出产数据锻炼行业风险预测模子，为强化示范引领效应、推进互学互鉴，并发布了第一批示范场景清单。建立同一数据共享系统和高质量数据集，省数据局开展了全省公共数据资本开辟操纵示范场景的搜集取培育工做，实现风险监测、管控的全链条防控。实现风险预测识别和分类分级。风险识别存正在畅后性，带动全省交通运输平安数据使用财产链成长，湖南省数据局特推出《公共数据“跑起来”示范场景展播》合集。