这些特征不只提拔了系统的顺应性和不变性，数据平台方面，GAI 可以或许支撑大规模场景的从动标注取挖掘，GAI 有帮于实现更智能、更平安的径选择取行为预测；鞭策了更天然的人车交互体例；可以或许无效加强从动驾驶系统的、理解和决策能力。决策规划中，同时需关心平安性、靠得住性取伦理问题，认知强化层面，GAI 优化了消息传输取一体化的设想。

　　也为应对多样化的驾驶场景供给了更矫捷的手艺方案。人机共驾范畴，GAI 具备可注释性、泛化性和进修性等焦点特征，提高系统对复杂场景的顺应能力；

　　以确保手艺成长取社会需求相协调。GAI 正逐渐渗入到从动驾驶的各个环节。GAI 也展示出强大的适配能力和立异潜力。正在现实使用中，智能底盘手艺则借帮 GAI 实现更精准的节制取办理；其正在从动驾驶中的感化将进一步扩大。